LongCat-Flash-Chat
Open-weights 560B-parameter MoE model activating 18.6B to 31.3B (27B on average) per token.
我们正式发布 LongCat-Flash-Chat，并同步开源。LongCat-Flash 采用创新性混合专家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架构，总参数 560B，激活参数 18.6B~31.3B（平均 27B），实现了计算效率与性能的双重优化。
Official source
美团正式发布并开源 LongCat-Flash-Chat，动态计算开启高效 AI 时代tech.meituan.com · published
LongCat-Flash-Chat
No benchmark scores